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Baromètre

Où sont traitées vos réunions ? Le baromètre de la souveraineté des outils de CR IA

Quatorze logiciels de transcription et de compte-rendu de réunion par IA, comparés sur ce qui compte pour la confidentialité : le pays de l’éditeur, le lieu d’hébergement, le recours à un modèle de langage tiers pour l’inférence, et la disponibilité d’un mode on-premise.

Ce baromètre est publié par Recapro, l’un des éditeurs comparés ci-dessous : les données proviennent de sources publiques, mais ce contexte est à prendre en compte. Chaque cellule est issue des documents publics de l’éditeur concerné (politiques de confidentialité, accords de sous-traitance, pages sécurité), consultés le 14 juin 2026, et renvoie à sa source. « Non publié » signifie que l’information n’est pas accessible publiquement à cette date ; cette absence ne préjuge pas des pratiques réelles de l’éditeur. Les éditeurs peuvent modifier ces éléments à tout moment et signaler toute correction à [email protected]. Recapro, éditeur de ce baromètre, est épinglé en tête comme point de comparaison ; les autres outils sont classés par ordre alphabétique. La colonne « Tarif on-premise public » indique si le prix d’un déploiement on-premise ou entreprise est affiché publiquement sur le site de l’éditeur (« Pas d’offre on-premise » = aucun déploiement on-premise serveur identifié ; « sur devis » = offre existante sans prix public). Le tableau couvre les outils de réunion ; pour le cas de la santé, voir le décryptage souveraineté.

Recapro (France)

Éditeur de ce baromètre

Hébergement
France Nuage / Scaleway (France)
LLM tiers à l’inférence
Aucun (inférence locale)
On-premise / air-gap
Oui (air-gap)
Tarif on-premise public
Oui (grille publique)

Dicte.ai (France)

Hébergement
Scaleway (Paris)
LLM tiers à l’inférence
Non précisé (modèles UE / open source selon l’éditeur)
On-premise / air-gap
Oui (offre Enterprise)
Tarif on-premise public
Non (sur devis)

Fathom (États-Unis)

Hébergement
AWS (États-Unis)
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Anthropic
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Fireflies (États-Unis)

Hébergement
États-Unis
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Anthropic
On-premise / air-gap
Non publié par l’éditeur
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Gladia (France)

Hébergement
OVH / Shadow (France) + États-Unis
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Together, Meta, Mistral
On-premise / air-gap
Non publié par l’éditeur
Tarif on-premise public
Non (sur devis)

Granola (États-Unis / Royaume-Uni)

Hébergement
AWS (États-Unis)
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Anthropic
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

HeyPocket (États-Unis)

Hébergement
Non publié par l’éditeur
LLM tiers à l’inférence
Non publié par l’éditeur
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Leexi (Belgique)

Hébergement
AWS (Irlande)
LLM tiers à l’inférence
Azure OpenAI ; Mistral en option
On-premise / air-gap
Non publié par l’éditeur
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

MeetGeek (Roumanie)

Hébergement
AWS (Irlande)
LLM tiers à l’inférence
OpenAI
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Modjo (France)

Hébergement
AWS (France)
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Microsoft, Google
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Noota (France)

Hébergement
Google Cloud (UE)
LLM tiers à l’inférence
Non publié par l’éditeur
On-premise / air-gap
Oui (Enterprise)
Tarif on-premise public
Non (sur devis)

Otter.ai (États-Unis)

Hébergement
AWS (États-Unis)
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Anthropic
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Plaud (États-Unis / Hong Kong)

Hébergement
États-Unis
LLM tiers à l’inférence
OpenAI, Google
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

tl;dv (Allemagne)

Hébergement
Google Cloud / Hetzner (UE)
LLM tiers à l’inférence
Anthropic, Mistral (au choix)
On-premise / air-gap
Non
Tarif on-premise public
Pas d’offre on-premise

Pourquoi l’hébergement ne suffit pas à garantir la confidentialité : voir le décryptage Souveraineté & inférence IA.

Sources (consultées le 14 juin 2026)


La seule ligne où l’inférence ne quitte jamais votre périmètre

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